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已发表论文
尿微小 RNA 作为膀胱癌生物标志物的诊断性 meta 分析
Authors Cheng Y, Deng X, Yang X, Li P, Zhang X, Li P, Tao J, Lu Q, Wang Z
Received 19 April 2015
Accepted for publication 25 June 2015
Published 11 August 2015 Volume 2015:8 Pages 2089—2096
DOI http://dx.doi.org/10.2147/OTT.S86908
Checked for plagiarism Yes
Review by Single-blind
Peer reviewer comments 3
Editor who approved publication: Professor Jianmin Xu
研究背景：微小 RNA（miRNA）对膀胱癌患者的诊断价值存在争议。我们运用诊断性 meta 分析评价目前微小 RNA 检测法诊断膀胱癌的准确性。
方法：系统检索 PubMed，Embase 和 Web of Science 等数据库，检索时间截至 2015 年 3 月 31 日。合并的敏感性，特异性，阳性和阴性似然比，诊断比值比以及曲线下面积（AUC）用来评估整体诊断性能。运用分层分析探讨研究间异质性。采用 Deeks 漏斗图检测发表偏倚。利用RevMan 5.2 和 Stata11.0 软件进行 meta 分析。
结果：共纳入文献 9 篇（包括 23 组研究），含 719 名患者和 494 名对照者。合并的敏感性和特异性分别为 0.75（95%CI，0.68-0.80）和 0.75（95%CI，0.70-0.80）。阳性似然比为 3.03（95%CI，2.50-3.67）；阴性似然比为 0.33（95%CI，0.27-0.42）；诊断比值比为 9.07（95%CI，6.35-12.95）；合并的 AUC 为 0.81（95%CI，0.78-0.85）。分层分析表明多重微小 RNA 检测和尿上清液检测对膀胱癌的诊断具有高的准确性。
结论：微小 RNA 检测可作为一种潜在的无创性膀胱癌检查方法。然而，微小 RNA 检测对膀胱癌诊断的临床应用仍需要进一步大量的前瞻性研究来验证。
Keywords: microRNAs, bladder cancer, diagnostic accuracy, meta-analysis
方法：系统检索 PubMed，Embase 和 Web of Science 等数据库，检索时间截至 2015 年 3 月 31 日。合并的敏感性，特异性，阳性和阴性似然比，诊断比值比以及曲线下面积（AUC）用来评估整体诊断性能。运用分层分析探讨研究间异质性。采用 Deeks 漏斗图检测发表偏倚。利用RevMan 5.2 和 Stata11.0 软件进行 meta 分析。
结果：共纳入文献 9 篇（包括 23 组研究），含 719 名患者和 494 名对照者。合并的敏感性和特异性分别为 0.75（95%CI，0.68-0.80）和 0.75（95%CI，0.70-0.80）。阳性似然比为 3.03（95%CI，2.50-3.67）；阴性似然比为 0.33（95%CI，0.27-0.42）；诊断比值比为 9.07（95%CI，6.35-12.95）；合并的 AUC 为 0.81（95%CI，0.78-0.85）。分层分析表明多重微小 RNA 检测和尿上清液检测对膀胱癌的诊断具有高的准确性。
结论：微小 RNA 检测可作为一种潜在的无创性膀胱癌检查方法。然而，微小 RNA 检测对膀胱癌诊断的临床应用仍需要进一步大量的前瞻性研究来验证。
Keywords: microRNAs, bladder cancer, diagnostic accuracy, meta-analysis
