背景：本研究的目的是利用来自癌症基因组图谱（TCGA）的数据集用于鉴定潜在的肝细胞癌（HCC）预后预测的微小 RNA（miRNA）生物标志物。
材料与方法：从 TCGA 获得 miRNA 测序数据集和相应的 HCC 临床参数。 使用全基因组单变量 Cox 回归分析筛选预后差异表达的 miRNA（DEM），并将多变量 Cox 回归分析用于预后特征的构建。 综合全面的生存分析用于评估预后特征的预后价值。
结果：五种 miRNA 被认为是预后相关 DEM 并用于预后特征的构建。 5-DEM 预后特征在预后预测中表现良好（矫正后的P <0.0001，矫正风险比= 2.249, 95% 置信区间= 1.491-3.394），并且时间依赖性受试者工作特征分析显示 1 年，2 年，3 年和 5 年 HCC 总生存预测的曲线下面积分别为 0.765，0.745，0.725 和 0. 687。预后特征的综合生存分析表明，风险评分模型可以作为 HCC 的独立预后因素，并且在预后预测中的表现优于其他传统临床指标。 对 hsa-mir-139 和 hsa-mir-5003 靶基因的功能评估表明它们显着富集于多种生物学过程和途径，包括细胞增殖和细胞迁移的调控，癌症途径和环腺苷单磷酸信号通路。
结论：我们的研究表明，这一新型的 miRNA 表达特征可能是 HCC 患者的潜在预后生物标志物。
关键词：miRNA、TCGA、肝细胞癌、预后、生物标志物