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布加综合征合并肝细胞癌风险的列线图预测模型的建立及意义
Received 12 August 2025
Accepted for publication 6 December 2025
Published 17 December 2025 Volume 2025:12 Pages 2795—2809
DOI https://doi.org/10.2147/JHC.S555150
Checked for plagiarism Yes
Review by Single anonymous peer review
Peer reviewer comments 2
Editor who approved publication: Dr David Gerber
Zhi-Kang Gao,1 Zi-Chen Wu,2 Hao Xu1
1Department of Interventional Radiology, The Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University, Xuzhou, Jiangsu, 221006, People’s Republic of China; 2Department of Radiology, Xuzhou City Hospital of Traditional Chinese Medicine, Xuzhou, Jiangsu, 221000, People’s Republic of China
Correspondence: Zi-Chen Wu, Department of Radiology, Xuzhou City Hospital of Traditional Chinese Medicine, No. 169, Xiangjiang Road, Xuzhou, Jiangsu, 221000, People’s Republic of China, Tel +86 130-0350-2952, Email wuzichen619@163.com
【摘要】 目的 探索初诊布加综合征(Budd-Chiari sydrome,BCS)合并肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的独立危险因素, 建立列线图预测模型,评估BCS患者合并HCC的风险。方法 回顾性收集2014年10月至2021年10月徐州医科大学附属医院介入放射科收治的631例初诊BCS患者(BCS组)及50例初诊BCS合并HCC患者的临床资料(HCC组)。分析两组患者一般资料、临床症状及体征、实验室检查、影像学特征、Child-Pugh分级及终末期肝病模型(MELD)等。通过单因素Logistic回归模型筛选初诊BCS合并HCC的危险因素,单因素P<0.05的变量纳入到多因素分析,使用基于赤池信息量准则的向后搜索法筛选出独立危险因素,用于构建列线图预测模型(Clinical Prediction Models,CPMs)。最后,使用自举法(bootstrap)检验模型,利用根据ROC曲线(Receiver operating characteristic curve)、校准曲线(Calibration curve)、临床决策曲线(Decision curve)和临床影响曲线(Clinical impact curve,CIC)判断预测模型的诊断价值。结果 最终纳入模型的因素为:病程( OR=1.19 ,95% CI:1.11-1.28)、门静脉直径( OR=140.29,95% CI:31.63-622.22)、肝内结节形成( OR=5.03,95% CI:2.42-10.44)。通过自举法,进一步检验模型:模型ROC曲线下面积AUC为0.862(95% CI:0.798-0.926),使用bootstrap方法交叉验证得到ROC曲线下面积AUC为0.858(95% CI:0.663-1.000),预测模型区分度良好。预测模型的校准曲线和内部验证的校准曲线走行与理想情况基本一致,模型一致性较好。DCA曲线显示在处于2%到83%之间时,患者净获益持续高于极端曲线,CIC曲线示当阈值概率大于60%预测评分概率值时预测模型判定为HCC高风险人群与实际发生HCC人群高度匹配,模型临床有效性较好。结论 初诊BCS合并HCC的独立危险因素为病程、门静脉直径、肝内结节形成。本模型可以预测初诊BCS病人合并HCC的概率,其区分度、准确度及临床实用性良好。