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联合全身炎症反应指数与血脂谱早期预测急性髓系白血病诱导化疗期血流感染
Received 3 August 2025
Accepted for publication 16 November 2025
Published 27 December 2025 Volume 2025:18 Pages 6979—6990
DOI https://doi.org/10.2147/IDR.S557948
Checked for plagiarism Yes
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Peer reviewer comments 3
Editor who approved publication: Dr Yan Li
摘要:
目的: 血流感染是急性髓系白血病诱导化疗期间常见且危及生命的并发症,然而,现有预测模型缺乏可靠的炎症-代谢联合生物标志物。方法: 回顾性分析225例(2020-2024年)AML患者。在基线时检测全身炎症反应指数与血脂水平。血流感染于中性粒细胞减少期间依据美国疾病控制与预防中心/国家医疗安全网标准诊断。通过单因素分析筛选预测因子,并采用基于Akaike信息准则的后向选择法进行多因素Logistic回归分析,据此构建列线图预测模型。模型验证包括受试者工作特征曲线下面积分析、校准曲线(1000次Bootstrap重抽样)及决策曲线分析。结果: 在225例AML患者中,血流感染发生率为24%(54/225)。感染患者表现出显著升高的全身炎症水平(SIRI:2.52 ± 0.38 vs 1.57 ± 0.29;P<0.001)和血脂异常,其特征为低密度脂蛋白胆固醇升高(LDL-C:3.43 ± 0.91 vs 2.56 ± 0.72 mmol/L;P<0.001)和高密度脂蛋白胆固醇降低(HDL-C:0.61 ± 0.19 vs 0.92 ± 0.25 mmol/L;P<0.001)。SIRI-血脂列线图纳入SIRI(OR=3.36,95%CI 2.00-6.07)、LDL-C(OR=5.98,95%CI 2.84-14.13)和HDL-C(OR=0.06,95%CI 0.01-0.64)等预测因子。该列线图的AUC值为0.926(95%CI 0.879-0.973),并显示出优秀的校准度(基于1000次Bootstrap抽样的平均绝对校准误差为0.014)。决策曲线分析表明其在各决策阈值下均具有临床效用。经多变量调整后,SIRI仍是血流感染的独立预测因子(OR=3.28),且与住院时间延长相关(P=0.007)。结论: SIRI-血脂整合列线图为AML诱导治疗期的血流感染风险提供了具有临床适用性的预测工具,其临床效用已得到验证。SIRI升高合并以高LDL-C和低HDL-C为特征的致动脉粥样硬化性血脂异常,是可操作的早期风险指标,有助于指导临床干预。