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基于菌群-肠-脑轴多模态体系识别与治疗卒中后抑郁的研究进展
Authors Shen M , Yu P, Xiong Q, Sun Z, Zhang Y, Yang M
Received 30 August 2025
Accepted for publication 9 December 2025
Published 16 December 2025 Volume 2025:21 Pages 2835—2853
DOI https://doi.org/10.2147/NDT.S564175
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Editor who approved publication: Dr Rakesh Kumar
摘要:卒中后抑郁(Post-stroke depression,PSD)患者通常有情绪低落与悲观等社会心理障碍、社交退缩等行为症状,严重阻碍康复配合并增加自残、自杀可能。近年来菌群 - 肠 - 脑轴(microbiota - gut - brain axis, MGBA)理论揭示了肠道菌群 - 神经 - 内分泌 - 免疫网络(immune - neuroendocrine network,NEI)途径与中枢神经系统(Central Nervous System,CNS)的双向交互通路。MGBA功能紊乱与神经炎症反应和神经递质(Neurotransmitters,NE)代谢失衡有关,它可能是驱动PSD发生发展的重要因素之一。本文尝试提出一个针对PSD的基于MGBA机制的多模态精准诊疗框架,首次系统性地整合神经生物学、肠道菌群和中医药视角构建此类框架。文中涵盖机制、整合、证据与运用四个层面,在机制层探讨MGBA在PSD中的双向调控机制,尝试识别潜在的干预靶点。在整合层提炼适用于PSD的多模态体系构建核心原则,构建基于MGBA的多模态PSD研究框架。在证据层通过整合神经影像学、代谢组学与微生物组学技术,讨论了多模态识别体系的可能性,有望帮助识别PSD相关的分子-细胞-环路机制。在运用层综述了运用CNS干预、肠道菌群、药物、补充医学和生活干预等在PSD的治疗研究进展,概述为多模态治疗策略,为全方位诊疗提供参考价值。通过纳入微生物群、氧化应激在卒中并发症、神经免疫病的作用,为PSD的精准治疗提供更全面的理论依据。未来的研究需依托大样本队列和人工智能,以阐明关键时间窗口内多种生物标志物的动态交互网络,最终推动该多模态体系从理论走向临床实践。
关键词:卒中后抑郁、菌群-肠-脑轴、多模态体系