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中国老年人群肌肉减少指数与心血管事件发生风险的关联:来自CHARLS队列的前瞻性分析

 

Authors Zhao A, Yang L, Zha Q, Zhang J, Zhang H, Tang Z, Wang Y, Chen J, Yang K, Liu Y, Sun J

Received 21 June 2025

Accepted for publication 6 October 2025

Published 4 November 2025 Volume 2025:21 Pages 895—905

DOI https://doi.org/10.2147/VHRM.S548650

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Editor who approved publication: Dr Akash Batta

摘要:

目的:肌肉减少指数(Sarcopenia Index, SI)由血清肌酐与胱抑素C的比值计算得出,是心血管疾病(cardiovascular disease, CVD)的潜在生物标志物。尽管肌肉减少症与CVD进展之间存在已知联系,但SI在中国老年人群中对新发CVD的预测价值仍未充分明确。

患者与方法:本前瞻性队列研究使用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的数据。共纳入4979名基线时无CVD、年龄>45岁的参与者(平均年龄58.0岁)。参与者按肌肉减少指数(SI)分为三组:Q1SI ≤ 71.10)、Q271.10 < SI ≤ 84.75)和Q3SI > 84.75)。在长达9年的随访期内评估新发CVD事件。使用多因素Cox比例风险模型校正了人口统计学因素、合并症及血脂,评估SICVD发生风险之间的关联性。使用限制性立方样条(RCS)分析评估SICVD风险之间的剂量-反应关系。

结果:在总人群中,CVD的累积发生率为23.5%。最低SI三分位数组(Q1)的累积CVD发生率最高(27.0%),高于Q2组(23.2%)和Q3组(20.4%)。在多变量调整后,与Q3组相比,Q1组的个体发生CVD的风险显著增加(HR: 1.249, 95% CI: 1.054, 1.478, P=0.010)。RCS分析证实了SICVD风险之间存在非线性的负相关关系(非线性P = 0.003)。这种显著关联在男性、当前吸烟者、非饮酒者、城市居民、体重指数(BMI≥28 kg/m²的个体以及无高血压或糖尿病的参与者中尤为明显(P < 0.05)。

结论:降低的SI可独立预测老年成年人CVD风险升高,突显了其作为一种易于获取、成本效益高的筛查生物标志物的潜力。将SI整合到常规临床评估中,或可加强早期风险分层并指导针对性的预防策略,特别是对于高风险亚组。

关键词:肌肉减少指数;心血管疾病;CHARLS;老龄化;心血管事件