摘要：

背景：2型糖尿病（T2DM）与慢性炎症状态密切相关。然而，基于低成本、易获取的血常规（CBC）检查所衍生的炎症指标，在预测T2DM患者全因死亡率方面的价值尚未得到充分评估。本研究旨在探讨这些炎症指标的预测潜力。

方法：

本研究为单中心回顾性队列研究，共纳入619名T2DM患者。采用多变量调整的Cox比例风险回归模型，评估九种炎症指标与全因死亡率之间的关联。通过时间依赖性受试者工作特征（ROC）曲线、Kaplan-Meier（K-M）生存分析、限制性立方样条（RCS）模型及亚组分析，评估各指标的预测性能和稳定性。

结果：

中位随访时间1058天内，共记录137例（22.1%）全因死亡事件。经多变量调整后，与最低四分位数（Q1）组相比，全身免疫炎症指数（SIRI，Q4组HR=2.486, 95%CI: 1.291-4.788）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR，Q4组HR=2.275, 95%CI: 1.217-4.252）和中性粒细胞-单核细胞与淋巴细胞比值（nMLR，Q4组HR=2.212, 95%CI: 1.200-4.077）最高四分位数（Q4）组患者的全因死亡风险显著升高（趋势P值均<0.01）。RCS分析证实这些指标与死亡风险呈显著线性正相关关系（非线性P值>0.05）。时间依赖性ROC曲线显示，其预测能力随时间推移而减弱。亚组分析表明，这些关联在不同临床亚组中保持一致（交互作用P值均>0.05）。

结论：