目的：

探究住院老年 2 型糖尿病（T2DM）患者慢性炎症指标与糖尿病周围神经病变（DPN）的相关性，并建立预测模型，为早期识别高危人群提供科学依据。

患者与方法：

选取 2021 年 1 月至 2024 年 12 月在宁夏回族自治区人民医院住院的 270 例老年 2 型糖尿病（T2DM）患者的临床资料，根据是否存在糖尿病周围神经病变（DPN）将其分为糖尿病周围神经病变组（DPN，n = 163）和非糖尿病周围神经病变组（NDPN，n = 107）。收集患者的临床特征、生化指标和外周血炎症指标（PLR、NLR、MLR、SII、SIRI），通过logistic回归分析构建预测模型。

结果：

结果：DPN组年龄、糖尿病病程、视网膜病变、HbA1c、空腹血糖（FBG）、2hPPG均高于非DPN组（P<0.05）。DPN组PLR、NLR、MLR、SII、SIRI水平显著高于NDPN组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，糖尿病病程、伴发视网膜病变、HbA1c和NLR是DPN的独立危险因素。基于这些因素构建的组合预测器的ROC曲线下面积（AUC）为0.802，预测效果较好。

结论：

慢性炎症指标PLR、NLR、MLR、SII、SIRI与老年T2DM合并DPN密切相关。综合评价这些指标及糖尿病病程等关键因素，可有效预测老年T2DM患者合并DPN的风险，有利于早期干预和管理，从而改善患者预后。降低住院率和医疗费用。本研究为认识慢性炎症在DPN中的作用提供了新的视角，为进一步的研究奠定了基础。

关键词：糖尿病周围神经病变、老年2 型糖尿病、慢性炎症指标。