摘要 目的：本研究旨在通过收集全面的实验室标志物和变量，以确定更有效的实验室标志物评估 2019 新型冠状病毒性肺炎（COVID-19）的严重程度并预测疾病进展。 资料与方法：在本研究中，从 126 例 COVID-19 患者中收集了包括流行病学特征、血细胞计数、细胞因子和感染标志物等大多数风险因素，以评估其预测价值。 结果：在受试者工作特征（ROC）分析中，白蛋白与纤维蛋白原比值（AFR）（0.791）、乳酸脱氢酶（LDH）（0.792）、肌红蛋白（MYO）（0.795）、C 反应蛋白（CRP）（0.801）和淋巴细胞计数（0.859）的曲线下面积（AUC）高于其他标志物，可用于区分重症与非重症患者。在单变量逻辑回归分析中，46 个风险因素中有36 个与重症患者的患病几率显著相关，其中包括 34 个实验室标志物。多变量逻辑回归分析表明，CD19 +淋巴细胞计数、MYO、LDH 和 AFR 与重症患者的患病几率相关。此外，在住院期间，康复的重症患者淋巴细胞计数和 AFR 水平升高，LDH 和 CRP 水平降低，而病情恶化的患者则出现严重的淋巴细胞减少和持续升高的 LDH 水平。病情恶化的患者在疾病恶化前 AFR 水平升高，CRP 水平降低；然而，当患者病情恶化时，AFR 显著降低，CRP 显著升高。 结论：CD19 +淋巴细胞计数、MYO、LDH 和 AFR 是早期识别重症 COVID-19 的独立生物标志物。淋巴细胞计数、AFR、LDH 和 CRP 水平有助于预测疾病的临床进展。 关键词：白蛋白与纤维蛋白原比值；C 反应蛋白；淋巴细胞；2019 新型冠状病毒性肺炎；炎症