目的：在中国云南治疗和管理利福平耐药结核病患者是一项重大挑战。本研究旨在评估耐药结核病患者不良治疗结局的风险，使临床医生能够主动关注那些将从加强管理中受益的耐药结核病患者。

方法：选取云南省不同地区的4家耐药结核病定点治疗医院作为数据收集点。本研究共纳入524例耐药结核病患者，将其随机分为训练集（n=366）和验证集（n=158）。在训练集中，使用随机森林模型和Lasso回归模型筛选出显著因子，然后将其纳入logistic回归模型，构建列线图，再进行内部验证。

结果：训练集中耐药结核病患者成功治疗率为42.6%，不良治疗结局主要为失访（66.7%）和死亡（18.1%）。使用长疗程治疗（OR=2.784, 95%CI: 1.634-4.842），较差的治疗6月末痰培养结果（OR=11.193, 95%CI: 6.507-20.028），准广泛耐药（OR=3.736, 95%CI: 1.294-12.034）是导致耐药结核病患者治疗效果不佳的危险因素，基线时的高血红蛋白（OR=0.977, 95%CI: 0.964-0.989）是保护因素。该模型ROC的曲线下面积为0.829（95%CI: 0.787-0.870），预测概率与实际概率具有较好的一致性。DCA曲线显示，当阈值概率为20%-98%时，使用构建的列线图预测耐药结核病患者不良治疗结局风险的净收益较高。

结论：我们结合多个模型构建了一个预测耐药结核病患者不良治疗结局风险的列线图，这将有助于临床医生识别高危人群，使他们能够主动关注那些将从加强管理中受益的耐药结核病患者。

关键词：耐药结核病；不良治疗结局；预测；模型；列线图