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2型糖尿病患者轻度认知障碍的风险预测模型:系统评价与Meta分析
Authors Xia Z , Cao S , Li T , Qin Y , Zhong Y
Received 28 August 2024
Accepted for publication 16 November 2024
Published 25 November 2024 Volume 2024:17 Pages 4425—4438
DOI https://doi.org/10.2147/DMSO.S489819
Checked for plagiarism Yes
Review by Single anonymous peer review
Peer reviewer comments 4
Editor who approved publication: Dr Konstantinos Tziomalos
摘要
目的:本研究旨在系统地回顾现有2型糖尿病患者轻度认知障碍风险预测模型研究,并分析其预测性能。
方法: 计算机系统检索中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Cochrane Library、CINAHL、Web of science中发表的与2型糖尿病患者轻度认知障碍风险预测模型相关的研究。检索时限为建库至2024年11月10日。由2名研究者根据纳入与排除标准独立进行文献筛选、数据提取,采用预测模型的偏倚风险评估工具(PROBAST)对纳入文献进行偏倚风险与适用性评价。使用Stata17.0软件对模型的预测性能进行Meta分析。
结果: 共有12项研究和17个预测模型被纳入分析,预测模型的ROC曲线下面积为0.743~0.987。所有研究均为高偏倚风险,主要集中于数据分析领域报告不充分。Meta分析结果显示,6个已验证模型的合并AUC值为0.854,表示模型具有较好的预测效能。年龄、受教育程度、病程、抑郁和糖化血红蛋白水平等为多变量模型重复报告的独立预测因子。
结论: 2型糖尿病患者轻度认知障碍风险预测模型的研究仍处于发展阶段。未来研究需依托大样本、多中心的前瞻性队列研究,严格研究设计,以期开发出更精准、更实用的2型糖尿病患者轻度认知障碍风险预测模型。
关键词: 2型糖尿病;认知障碍;预测模型;系统评价;Meta分析