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基于潮热出汗症状的绝经女性抑郁症状风险的预测:一项多中心的研究

 

Authors Zheng YW, Zhou YB, Hu JS, Zhu JP, Hua Q, Tao MF

Received 9 August 2017

Accepted for publication 30 October 2017

Published 23 November 2017 Volume 2017:12 Pages 1993—2001

DOI https://doi.org/10.2147/CIA.S148688

Checked for plagiarism Yes

Review by Single-blind

Peer reviewers approved by Dr Colin Mak

Peer reviewer comments 2

Editor who approved publication: Dr Wu

目的:在横断面多中心调查的基础上,开发一个基于潮热出汗症状的绝经女性抑郁症状风险评分系统。
方法:研究数据资料来自上海交通大学附属第六人民医院体检中心的 40-60 岁 1,004 位女性,通过问卷调查方式获取基本资料, Self-Rating Depression ScaleSDS量表获取抑郁症状的评分和 Kupperman 绝经指数量表获得潮热出汗次数评分,建立 Logistic 回归模型,用获得 β 系数计算并预测女性抑郁症状风险,建立评分系统。该评分系统在另外两个中心的研究中进行验证(上海市第六人民医院东院─验证 1440例);中国福利会国际和平妇幼保健院─验证 2247 例)。
结果:基于潮热出汗症状的绝经女性抑郁症状风险评分系统与绝经状态、潮热出汗评分、受教育程度(高中及以下)及罹患糖尿病有关系。该评分系统总分为 0-54 分,研究样本女性抑郁症状风险评分的曲线下面积是 0.75095% CI 0.708-0.793验证 样本是 0. 73195% CI 0.667-0.794验证 样本是 0.74495% CI 0.669-0.820)。参与研究的女性中抑郁症状的最佳截点为 ≥31 分,研究样本女性抑郁症状预测的灵敏度和特异度分别是 0.667 和 0.701,验证 灵敏度是 0.840;验证 灵敏度 0.879
结论:基于潮热出汗症状的绝经女性抑郁症状风险评分系统基于非实验室检查数据, 简单实用方便。对于中国庞大的绝经女性而言,应该算是一种可靠的抑郁症状的筛查工具。
关键字:绝经;抑郁症状;潮热;出汗