背景：睡眠惯性（Sleep inertia，SI）是指从睡眠到清醒过程中的一种阻抗兴奋、维持抑制的现象，主要表现为唤醒后出现暂时性的低警觉性、行为紊乱、主观感受差、认知能力和执行功能下降。网络分析是基于动态系统模型而发展形成的一种新兴分析技术，旨在用心理网络来描述潜在变量之间复杂的相互作用。
目的：基于网络测量学构建睡眠惯性症状的心理网络结构，同时比较该网络结构的性别差异。
方法：采用睡眠惯性问卷调查中国某 11 所高校的 1491 名大学生，采用 EBICglasso 法构建睡眠惯性的网络结构。
结果：“感到困倦”、“昏昏沉沉、头脑模糊” 和 “害怕开始新的一天” 是睡眠惯性网络结构中最重要的 3 个核心症状。“害怕开始新的一天” 和 “对即将到来的一天感到焦虑” 之间的连接最强（边权重值 = 0.70）。此外，男性和女性的睡眠惯性网络在网络全局强度（p=0.928）、边权重分布（p=0.194） 和个体边权重（Holm-Bonferroni 校正，p > 0.05）等三个网络属性方面均没显着差异。
结论：采用黎明模拟光照、调节人体温度等干预措施，可加速唤醒后需要立即执行任务的个体的 “感到困倦”、“昏昏沉沉、头脑模糊” 和 “害怕开始新的一天” 等核心症状的消散。
Keywords: sleep inertia, Sleep Inertia Questionnaire, network analysis, general population