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基于术前控制营养状况评分的原发性非肌层浸润性膀胱癌无复发生存期预测模型的建立

 

Authors Zhao L, Sun J, Wang K, Tai S, Hua R, Yu Y, Fan Y, Huang J

Received 18 June 2021

Accepted for publication 27 July 2021

Published 16 August 2021 Volume 2021:13 Pages 6473—6487

DOI https://doi.org/10.2147/CMAR.S323844

Checked for plagiarism Yes

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Peer reviewer comments 3

Editor who approved publication: Dr Chien-Feng Li

背景:膀胱癌在发病率和死亡率上是泌尿系统中第二常见的肿瘤,而其中大部分为非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)。因此迫切需要对原发性非肌肉浸润性膀胱癌患者的个体预后进行更加准确的评估。控制营养状态(CONUT)评分是一种新兴的生物标志物评分,已被证实在各种恶性肿瘤中具有判断预后的价值。该研究试图探讨术前 CONUT 评分对 NMIBC 患者治疗后无复发生存期(RFS)的预后作用,以此建立一个新的更加准确的预后模型,并验证其价值及准确度。
方法:回顾性分析 2011 年 月至 2015 年 12 月我院收治的 94 例 NMIBC 患者。使用非参数方法进行统计分析。采用 Kaplan-Meier 曲线评估无复发生存期,log-rank 检验分析生存曲线的等价性。使用单因素和多因素 Cox 比例风险回归模型来识别 RFS 的重要预测因素。列线图的区分度用一致性指数来衡量,并使用内部验证评估模型的预测准确性。
结果:在单因素分析中,年龄、吸烟史、病理 分期、肿瘤分级、肿瘤大小和 CONUT 评分与 RFS 显著相关。多因素分析中表明,CONUT 评分(HR =3.85595% CI 1.242-11.970p=0.020)是 NMIBC 患者 RFS 的独立预测因素。基于多因素分析中的重要参数和相关指南中确定的可靠复发预测因素,开发了一种新的基于年龄、吸烟史、病理因素和 CONUT 评分的预测模型来预测 NMBIC 的复发。通过一致性指数和校准图证明该模型具有较高的预测精度(c-index= 0.851)。
结论:基于 CONUT 评分所开发的新列线图可以提高 NMIBC 患者复发预测的准确性,从而改进患者个体化治疗方案。
Keywords: bladder cancer, CONUT score, nomogram, the EORTC scoring system, recurrence-free survival